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  • Das, B., Desai, S., Daripa, A., Anand, G. C., Kumar, U., Khalkho, D., Thangavel, V., Kumar, N., Obireddy, G.P., and Kumar, P. (2023). Land degradation vulnerability mapping in a west coast river basin of India using analytical hierarchy process combined machine learning models. Environmental Science and Pollution Research. 30, 83975–83990. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-023-28276-4. (NAAS 11.19).

  • Yadav, B., Malav, L.C., Jangir, A., Kharia, S.K., Singh, S.V., Yeasin, M.D., Nogiya, M., Meena, R.L., Meena, R.S., Tailor, B.L. and Mina, B.L. 2023. Application of analytical hierarchical process, multi-influencing factor, and geospatial techniques for groundwater potential zonation in a semi-arid region of Western India. Journal of Contaminant Hydrology, 104122.(NAAS 10.18).

  • Yadav, B., Malav, L.C., Singh, S.V., Kharia, S.K., Yeasin, M., Singh, R.N., Nogiya, M., Meena, R.L., Moharana, P.C., Kumar, N., Sharma, R.P., Obi Reddy, G.P., Mina, B.L. and Jha, P.K. 2023. Spatiotemporal responses of vegetation to hydroclimatic factors over Arid and Semi-arid climate. Sustainability, 15(21), 15191. (NAAS 9.89)

  • Lalitha, M., Kalaiselvi, B., Dharumarajan, S., Anil Kumar, K. S., Ramesh Kumar, S. C., Srinivasan, R., Ramamurthy, V., and Hegde, R. 2023. Determining soil quality indicators for alluvial plains in the semi-arid tropics. Soil Use and Management, 1–12. DOI: https://doi.org/10.1111/sum.12929. (NAAS 9.80)

  • Reza, S.K., Chattaraj, S., Mukhopadhyay, S., Daripa, A., Ray, S.K. and Saha, S. 2023. Delineation of high-resolution soil carbon management zones using digital soil mapping: A step towards mitigating climate change in the Northeastern Himalayas, India. Soil Use and Management. DOI: doi.org/10.1111/sum.12995. (NAAS 9.67)

  • Reza, S.K., Alam, N.M., Mukhopadhyay, S. Nayak, D.C., Sahoo, A.K., Singh, S.K., Dwivedi, B.S., Maurya, D. and Mukhopadhyay, J. 2023. Quantification of soil quality index using pedo-morphological data of alluvial soils of Indo-Gangetic plains, India. Archives of Agronomy and Soil Science, 69(7), 1129-1145. DOI: https://doi.org/10.1080/03650340.2022.2067982. (NAAS 9.01) .

  • Daripa, A., Chattaraj, S., Malav, L.C.,Ray, P.,Sharma, R.P., Mohekar, D.S., Ramamurthy V.,Raghuvanshi, M.S. and Patil, N.G. 2023. Risk assessment of agricultural soils surrounding an iron ore mining: a field study from Western Ghat of Goa, India. Soil and Sediments Contamination – An International Journal, 32(5), 570-590. DOI: https://doi.org/10.1080/15320383.2022.2111403. (NAAS 9.06)

  • Reza, S.K., Alam, N.M., Mukhopadhyay, S. Nayak, D.C., Sahoo, A.K., Singh, S.K., Dwivedi, B.S., Maurya, D. and Mukhopadhyay, J. 2023. Quantification of soil quality index using pedo-morphological data of alluvial soils of Indo-Gangetic plains, India. Archives of Agronomy and Soil Science, 69(7), 1129-1145. DOI: https://doi.org/10.1080/03650340.2022.2067982. (NAAS 9.01)

  • Harsha, B. R., Anil Kumar, K. S., Nandeesha, C. V., Vanitha, T., Karthika, K. S. Upadhaya B. and Prashanth, D. V. 2023. Climatic Analysis, Soil site suitability evaluation and soil organic carbon stock studies on Major Grape-Growing Soils in the Southern Karnataka, India. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 54(22), 3043-3062. DOI: 10.1080/00103624.2023.2254331. (NAAS 7.80)

  • Hegde, R., Mahendra Kumar, M.B., Niranjana, K.V., Seema, K.V. and Danorkar, B.A. 2023. Spatial distribution of organic carbon in Koppal and Yadgir taluk of Karnataka, India, using GIS and geo-statistics. Journal of the Geological Society of India,99, 533-538. DOI: https://doi.org/10.1007/s12594-023-2341-X. (NAAS 7.30)

नवीन कार्यक्रम

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Administrative Building, ICAR-National Bureau of Soil Survey & Land Use Planning, Nagpur

हमारे बारे में

1947 में मृदा सर्वेक्षण को राष्ट्रीय प्राथमिकता के रूप में मान्यता दिए जाने के बाद, देश में मिट्टी की प्रकृति, सीमा और वितरण के बारे में जानकारी को अपनाने, सत्यापित और प्रसारित करने के लिए एक केंद्रीकृत सूचना भंडार बनाने की आवश्यकता महसूस की गई। नतीजतन, सरकार ने 1956 में अखिल भारतीय मृदा सर्वेक्षण योजना शुरू की, जिसका 1959 में अखिल भारतीय मृदा और भूमि उपयोग सर्वेक्षण संगठन (एआईएस एंड एलयूएस) के रूप में विस्तार हुआ...... 1969 में एआईएस एंड एलयूएस को दो भागों में विभाजित कर दिया गया, जिनमें से एक भारतीय कृषि अनुसंधान परिषद (ICAR) के अधीन था। बाद में 1973 में राष्ट्रपति की अधिसूचना के माध्यम से इसे एक निदेशालय के रूप में पुनर्गठित किया गया। निदेशालय को 1976 में एक ब्यूरो का दर्जा दिया गया। और इसे नागपुर, महाराष्ट्र में मुख्यालय सहित राष्ट्रीय मृदा सर्वेक्षण और भूमि उपयोग योजना ब्यूरो (एनबीएसएस और एलयूपी) का नाम दिया गया था। यह आईसीएआर के चौदह प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन (एनआरएम) संस्थानों में से एक है, जिसे मुख्य रूप से मृदा सर्वेक्षण, रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों, भूमि मूल्यांकन और भूमि उपयोग योजना में आरडी एंड टी गतिविधियों का संचालन करने का काम सौंपा गया है।

In 1969, the AIS&LUS was bifurcated into two wings, one being under the Indian Council of Agricultural Research(ICAR). It was later in 1973 reconstituted as a Directorate through a Presidential Notification. The Directorate was accorded the status of a Bureau in 1976 and was named as National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning (NBSS&LUP) with its Hqrs. at Nagpur, Maharashtra. It is one of the fourteen Natural Resource Management (NRM) institutes of the ICAR entrusted to conduct RD&T activities mainly in soil survey, remote sensing applications, land evaluation and land use planning.

निदेशक महोदय का संदेश-

तेजी से प्रगतिशील हमारे देश में भूमि की कमी एक विकट चुनौती है, क्योंकि विभिन्न क्षेत्रों की प्रतिस्पर्धी मांगें ज्यादातर खेती योग्य भूमि पर दबाव बढ़ा रही हैं। घटती मिट्टी एवं जल संसाधनों वाले दुनिया के दूसरे सबसे अधिक आबादी वाले देश के लिए खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए इन सीमित संसाधनों के वैज्ञानिक और इष्टतम उपयोग की आवश्यकता है। इस प्रकार जैव-भौतिक संसाधनों, सामाजिक-आर्थिक कारकों, संस्थागत और कानूनी ढांचे का आकलन करना और लोगों को इन संसाधनों को आवंटित करने के तरीके के बारे में निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाना आवश्यक है। यह बताने की आवश्यकता नहीं है कि, व्यवस्थित मृदा सर्वेक्षण के माध्यम से देश की एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन भूमि संसाधन इन्वेण्ट्री तैयार करने और नवीनतम भू-स्थानिक तकनीकों, रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकियों और कम्प्यूटेशनल डेटा/ कृत्रिम मेधा(AI) क्षमताओं का उपयोग करके भूमि उपयोग योजना के लिए आनुषंगिक डेटा एकत्र करने की तत्काल आवश्यकता है।

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